에이전틱 AI(Agentic AI)란? 입문자용 가이드

에이전틱 AI는 어떻게 다를까요?

에이전틱 AI는 AI의 제3차 혁신으로 불리며, 기존 AI 모델을 현대화하는것을 넘어 새로운 패러다임을 제시합니다. 에이전틱 AI는 디지털 및 물리적 환경과 실시간으로 상호작용하며, 정보를 활용해 목표 달성 방식을 변화시킵니다.

아래는 에이전틱 AI이 이전 모델들과 차별화되는 주요 기능입니다.

체이닝(Chaining)

에이전틱 AI는 단일 요청을 처리하기 위한 일련의 행동을 체계적으로 수행합니다. 복잡한 작업을 작고 관리 가능한 단계로 나눠 기존의 AI로는 어려웠던 요청도 성공적으로 처리할 수 있습니다.

AI 에이전트는 “논리 사슬(chain of logic)”이라는 사고 과정을 통해 결정을 내리고 작업을 계획 및 실행하여 원하는 결과를 달성합니다.

예를 들어, ‘파리 여행 계획’이라는 작업이 주어지면 AI 에이전트는 이를 분석하고 다음과 같은 세부 작업으로 나눕니다.

• 여행 일정 및 예산 계획

• 항공편 검색 및 가격 비교

• 최적 항공편 예약

• 예산 내 숙박 검색 및 예약

도구 호출(Tool Calling)

에이전틱 AI는 목표를 달성을 위해 데이터를 통합하고 환경 내 다양한 도구를 활용할 수 있습니다.

기존 AI 모델(예: 챗GPT)은 단일형 아키텍처로 정적인 데이터에만 의존해 작업을 수행하기 때문에 한계가 있습니다. 반면, 에이전틱 AI는 복합형 시스템입니다. 복합형 아키텍처는 단일의 자체 포함 모델에 의존하지 않고 여러 모듈형 요소를 결합해 업무를 처리할 수 있습니다.

따라서 에이전틱 AI 시스템은 인식한 정보를 활용해 작업을 수행합니다. 복잡한 목표의 세부작업을 처리하는 데 지식 베이스의 정보가 부족하다고 판단되면, 필요한 정보를 수집하기 위해 실시간으로 데이터 소스, 소프트웨어 시스템, 또는 다른 AI 에이전트에 접근하고 연결할 수 있습니다.

예를 들어, 고객이 요청한 복잡한 기술적 문제를 해결하기 위해 AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

1. 기업 데이터베이스에서 서비스 기록 및 디바이스 로그 요청

2. API 호출을 통한 외부 기기에 대한 실시간 진단 요청

3. 수집된 데이터를 분석하여 잠재적 원인 식별 및 솔루션 제시

메모리

에이전틱 AI는 상호작용 데이터를 메모리 데이터베이스에 저장하고 필요할 때 이를 검색하는 능력을 갖추고 있습니다. 정보와 경험의 단기 저장소 역할을 하는 메모리는 에이전틱 시스템이 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다:

• 메모리 데이터를 기반으로 사용자에게 상황에 맞는 개인화된 경험 제공

• 메모리에 저장된 데이터를 핵심 지식 베이스로 이동시켜 학습과 전략 조정

예를 들어, 이커머스 AI 에이전트는 고객 행동, 선호도, 트렌드 데이터를 추적하고, 이를 메모리에 저장하여 학습합니다. 현재 대화의 맥락과 과거 상호작용 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 지원 및 추천을 제공합니다. 예를 들어, 장바구니 단계에서 구매를 포기한 고객에게 실시간으로 쿠폰이나 프로모션 딜을 제시할 수 있습니다.

마지막으로 가장 중요한 점은, 에이전틱 AI가 메모리에 저장된 과거 행동, 결과, 대화 데이터를 분석해 이를 지식 베이스에 통합한다는 점입니다. 시간이 지남에 따라 지식 베이스를 지속적으로 개선하고 적응하여 더 나은 퍼포먼스를 발휘합니다.

에이전틱 AI은 어떻게 작동되나요?

에이전틱 AI 시스템의 코어는 바로 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)입니다. LLM을 통해 지시를 받고 자연어로 사용자에게 응답합니다. 에이전틱 AI는 머신러닝을 활용해 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하며, 예측을 실시합니다.

에이전틱 AI는 언어와 머신러닝을 목표지향적 행동과 결합해 설정된 경계 내에서 다단계 도전과제를 새로운 방식으로 해결합니다.

에이전틱 AI는 다음과 같은 4단계를 통해 문제를 해결합니다:

1. 인식(Perception): AI 에이전트는 고객 상호작용, 데이터베이스, IoT 기기, 소셜미디어와 같이 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 관련 기능을 파악하고 사물을 인식하며, 실시간 데이터를 처리하여 주변 환경을 인식합니다.

2. 추론(Reasoning): 자율적인 논리사슬을 지휘하는 것이 바로 LLM입니다. 행동 계획 수립, 솔루션 결정, 업무 조율 등을 수행하고, 필요에 따라 콘텐츠 생성과 같은 구체적인 작업에 다른 모델을 활용하기도 합니다. AI는 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 기술을 통해 고유 데이터 소스에 접근하여, 정확하고 관련성이 높은 결과를 도출합니다.

3. 행동(Action): 에이전틱 AI는 수립된 계획에 따라 API를 활용해 도구 또는 외부 데이터를 불러와 작업을 수행합니다. 에이전틱 AI는 자신이 수행한 행동을 관찰하면서 결과를 분석하고, 필요한 경우 작업을 스스로 수정합니다. 작업 범위 설정도 가능하여, 예를 들어 고객서비스용 AI 에이전트는 특정 우선순위 티켓만 처리하고, 더 높은 우선순위의 티켓은 인간 상담사에게 이관할 수 있습니다.

4. 학습(Learning): AI 에이전트는 모든 상호작용으로부터 지속적으로 학습하며 지식 베이스를 업데이트해 정확도와 효과를 개선합니다. 메모리에 저장된 상호작용 및 솔루션 데이터를 모델에 입력하여, 고객 기대에 부합하는 결과를 원활하게 제공하고, 의사결정 능력을 강화하여 성능을 향상시킵니다.

인간이 설정한 목표 및 환경

의사결정 과정에서 자율성을 발휘하는 에이전틱 AI 시스템은 매우 혁신적입니다. 그러나 그 목표와 환경은 인간에 의해 설정되어야 합니다.

에이전틱 AI의 자율적이고 목표 지향적인 행동은 세 가지 주요 소스에 의해 영향을 받습니다:

• 에이전틱 AI 시스템을 설계하고 학습시키는 개발자

• 에이전틱 AI 시스템을 배포하고 비즈니스 사용자에게 접근 권한을 제공하는 개발자

• 구체적인 달성 목표를 가진 AI 에이전트를 제공하고 가용한 도구를 구축하는 비즈니스 사용자

에이전틱 AI의 환경은 정의된 목표를 달성하기 위해 데이터를 인식하고 상호작용하도록 설계된 시스템, 상황, 데이터 소스, 공간으로 구성됩니다.

이러한 환경의 다양한 요소와 결합하여, 에이전틱 AI는 가용한 도구와 지식 소스를 자율적으로 활용하여 목표를 실현합니다.

예를 들어, 자율주행차용 AI 에이전트는 여러 센서에서 수집된 데이터를 처리해 도로의 장애물을 통과합니다. 또는, 고객 서비스용 AI 에이전트는 기업의 CRM, 라이브 채팅 소프트웨어, 소셜 미디어 플랫폼, 웹 검색 기능을 포함한 완전한 디지털 환경에서 작동할 수 있습니다.

에이전틱 AI의 장점

에이전틱 AI는 비즈니스 운영과 고객 경험을 획기적으로 개선할 것입니다. 가트너(Gartner)는 2028년까지 에이전틱 AI가 조직의 전체 의사결정 중 15%를 자율적으로 수행할 것이라고 예측했습니다.

에이전틱 AI의 장점을 극대화할 수 있는 영역은 다음과 같습니다:

1. 높은 자율성: 에이전틱 AI는 최소한의 인간 개입으로 목표를 적극적으로 달성하며, 지속적인 모니터링이나 빠른 의사결정이 필요한 작업에 특히 적합합니다.

2. 강화된 문제해결 능력: 에이전틱 AI는 목표 지향적 행동과 머신러닝 기능을 결합해 다단계 문제를 새로운 방식으로 해결합니다.

3. 적응력: 에이전틱 AI는 새로운 정보나 변화하는 상황에 따라 전략을 동적으로 조정할 수 있습니다. 사용자 피드백을 기반으로 성능을 지속적으로 개선하며, 변화하는 환경에도 빠르게 대응합니다.

4. 확장성: 에이전틱 AI는 모듈형 아키텍처를 통해 유연하게 확장할 수 있습니다. 개별 에이전트를 추가하거나 제거해도 전체 시스템에 영향을 주지 않으며, 학습 후 새로운 애플리케이션이나 채널에 쉽게 배포할 수 있습니다.

5. 개인화: 에이전틱 AI는 현재 대화의 맥락, 비즈니스 목표, 과거 상호작용 데이터를 바탕으로 사용자 선호도와 과거 행동에 맞춰 관련성 높은 답변, 맞춤형 추천, 그리고 개인화된 프로모션이나 딜을 실시간으로 제공합니다.

6. 워크플로우 최적화: 에이전틱 AI는 자원 배분 최적화, 협업 촉진, 자동화 기회 식별, 개별 AI 에이전트 팀 관리 등을 통해 워크플로우를 효율적으로 개선하고 비즈니스 절차를 최적화할 수 있습니다.

7. 개방형 커뮤니케이션: 에이전틱 AI는 언어를 처리할 수 있는 능력을 통해 인간과의 상호작용과 지시를 더 쉽게 만듭니다. 이를 통해 비기술적 팀도 목표를 설정하고 기대치를 확인하며, 추론 과정과 결과를 평가할 수 있어 성능이 더욱 향상됩니다.

8. 고객 경험 개선: 에이전틱 AI는 현재의 맥락과 과거 상호작용 데이터를 활용해 고객의 니즈를 예측하고 맞춤형 상호작용을 제공합니다. 이를 통해 개인화된 경험과 즉각적인 솔루션을 제공하며, 고객 참여도와 만족도를 효과적으로 향상시킵니다.

에이전틱 AI 활용 분야

에이전틱 AI는 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가며, 그 잠재력은 큰 기대를 모으고 있습니다. 아직 초기 단계에 있지만, 에이전틱 AI가 업계에 가져올 수 있는 혁신적인 영향을 살펴보겠습니다.

비즈니스 운영

에이전틱 AI는 비즈니스의 일상 업무 처리 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 방대한 데이터를 처리하고 실시간으로 결정을 내릴 수 있어 공급망 관리, 재고 최적화, 커뮤니케이션 조율, 수요 예측 등 다양한 업무를 자율적으로 수행할 수 있습니다. 또한, 데이터 입력 및 주문 처리와 같은 반복적인 작업을 최소한의 인간 개입으로 처리하여 운영 효율성을 크게 개선하고 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

고객 서비스

에이전틱 AI는 고객 서비스 자동화와 개인화를 통해 업무 효율성을 높이고 비용 절감에 기여합니다. 24시간 365일 운영 가능하며, 과거 상호작용의 맥락을 유지해 즉각적이고 관련성 높은 솔루션을 제공합니다.

또한, 외부 데이터와 의사결정 능력을 결합하여 기술적인 문제를 지원 없이 처리할 수 있고, 셀프서비스 지원 역량을 크게 확장할 수 있습니다. 특히 고객의 76%가 고객서비스 직원에게 연락하기 전에 스스로 문제를 해결할 수 있는 셀프 서비스를 선호한다는 점에서, 에이전틱 AI는 고객 만족도 향상과 응답시간 단축에 효과적입니다.

금융

에이전틱 AI는 트레이딩과 투자의 세계에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 고객의 금융 데이터와 뉴스 정보를 기반으로 시장 트렌드를 분석하고, 밀리초 안에 트레이딩 결정을 내리며 실시간으로 전략을 수정합니다.

또한 데이터 입력, 거래 처리, 규제 준수 확인 등 반복적인 업무를 자동화하여 직원의 효율성과 생산성을 개선할 수 있습니다.

사이버보안

디지털 보안 운영이 점점 더 중요해지는 상황에서, 에이전틱 AI는 네트워크 보안의 수호자 역할을 합니다. AI 에이전트는 네트워크 트래픽을 지속적으로 모니터링하고, 이상 활동을 감지하며, 잠재적 위협에 실시간으로 대응할 수 있습니다. 이러한 적극적이고 적응적인 시스템은 기업의 보안을 강화하고, 확장 가능하면서 비용 효율적인 사이버 보안 환경을 만듭니다.

소프트웨어 개발

에이전틱 AI는 단순히 코드 생성에 그치지 않고, 전체 소프트웨어 개발 주기를 관리할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 에이전트는 시스템 아키텍처 설계, 코드 작성, 버그 탐지, 보안 이슈 파악뿐만 아니라 품질 보장 절차까지 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 코딩 시간을 획기적으로 단축하고, 소프트웨어 개발 절차를 가속화하며, 디지털 상품의 구축 및 유지 관리 방식을 혁신할 수 있습니다

마케팅

에이전틱 AI는 마케팅 캠페인과 콘텐츠를 효율적으로 개선하고 맞춤화하는 데 뛰어납니다. AI 에이전트는 캠페인 전략 작성, 타겟 고객군 정의, 고객군 맞춤형 콘텐츠 생성 등의 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 작업 시간을 콘텐츠당 약 3시간 단축할 수 있습니다.

에이전틱 AI는 콘텐츠 생성과 맞춤화 작업을 단순화하는 동시에, 현재의 맥락과 과거 데이터를 활용하여 타겟팅을 정교화하고 전환율을 향상시킵니다. 또한, 에이전틱 AI는 통합된 인사이트를 바탕으로 개선 방안을 적극적으로 제안하며, KPI에 따른 퍼포먼스를 분석해 ROI를 효과적으로 증대시킵니다.

헬스케어

에이전틱 AI는 기존의 헬스케어용 AI 챗봇이 수행하는 예약 및 환자 분류 자동화 작업을 넘어, 환자 맞춤형 치료 제공과 다양한 데이터 소스에서 실시간 데이터 수집을 통해 환자의 건강 개선에 적극적으로 기여할 수 있습니다.

예를 들어, 병원은 AI 에이전트를 배포해 당뇨병 환자에게 적절한 지원을 제공할 수 있습니다. AI 에이전트는 웨어러블 기기를 통해 환자의 혈당 수치를 실시간으로 모니터링하고, 식생활 조정에 대한 개인 맞춤형 추천을 제공하며, 인앱 알림을 통해 잠재적인 문제를 돌봄자와 환자에게 신속히 전달할 수 있습니다. AI 에이전트는 24시간 지원과 자율적인 예약 관리를 통해 병원 직원들의 업무 부담을 줄이고 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

에이전틱 AI 시스템의 도전과제 및 리스크

에이전틱 AI는 기대되는 잠재력을 가지고 있지만, 도입과 운영에는 몇 가지 리스크와 도전과제가 따릅니다. 기업은 에이전틱 AI를 도입하기 전에 다음과 같은 사항들을 신중히 고려해야 합니다.

연동 복잡성: 에이전틱 AI는 생성형 AI와 달리 기술적인 사일로에서 독립적으로 작동할 수 없습니다. 정확한 결과를 도출하고 행동을 실행하려면 여러 시스템과 긴밀히 연동되어야 합니다. 기업이 생성형 AI 챗봇을 도입할 때는 기존 기술에 미치는 영향이 비교적 적은 반면, 에이전틱 AI는 기존 인프라와의 연동 과정에서 상당한 시간과 비용이 소요될 수 있습니다.

정확성: 에이전틱 AI의 의사결정 품질은 제공되는 데이터의 품질에 따라 좌우됩니다. 실제로 데이터 품질이 일관되지 않거나, 지식 베이스 업데이트가 주기적으로 이루어지지 않는 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

설명가능성: 에이전틱 AI는 인간이 볼 수 없는 일련의 행동을 수행하기 때문에, 그 의사결정 과정을 이해하거나 예측하기 어려울 수 있습니다. 이러한 설명가능성의 부족은 결과에 대한 신뢰를 떨어뜨리고, 보안 및 규제 준수 문제를 야기할 수 있습니다.

리스크 관리: 데이터 프라이버시, 보안, 컴플라이언스, 시스템 실패 등 에이전틱 시스템과 관련된 잠재적 리스크를 식별하고 완화하려면 지속적인 모니터링과 가드레일이 필수적입니다.

유지보수 및 감독: 자율성을 가진 AI 에이전트의 행동을 관리하고 모니터링하려면 지속적인 노력과 전담 리소스가 필요합니다. 이를 통해 AI 에이전트가 의도한 대로 업무를 수행하는지 확인할 수 있습니다.

에이전틱 AI 배포 모범사례

에이전틱 AI 시스템 도입을 검토 중이라면, 다음과 같은 모범사례를 참고하여 성공적으로 배포할 수 있습니다.

1. 목표 정의: 에이전틱 AI 도입을 통해 달성하고자 하는 구체적인 목표를 명확히 설정해야 합니다. 운영 간소화, 고객 서비스 개선, 코드 정교화 등이 주요 목표로 설정될 수 있습니다. 명확한 목표는 도입 과정을 단순화하고, 성공 여부를 측정하기 더욱 쉽게 만듭니다.

2. 데이터 준비: 강력한 데이터 수집 및 관리 체계를 갖추는 것이 중요합니다. 정확하고 관련성 높은 결과를 도출하려면 고객 정보, 거래 기록, SNS, IoT 기기 등에서 수집된 방대한 고품질 비즈니스 데이터가 필수적입니다.

3. 거버넌스 구축: 에이전틱 AI 시스템의 개발 및 배포 과정에서 모든 이해관계자의 역할과 책임을 규정하는 체계적인 거버넌스 프레임워크를 구축해야 합니다. 윤리적 기준과 규제 준수 방안을 명시하고, 지속적인 모니터링 및 감사 체계를 도입해야 합니다.

4. 인간 감독 계획: 인간에 의한 감독 및 관리 메커니즘을 수립하여, 프로세스 내에서 인간이 개입해야 할 지점을 명확히 정의함으로써 리스크를 줄이고 규제 준수를 보장합니다. 특히, 복잡한 문제나 민감한 상호작용에서 결과의 정확성과 연관성을 검증할 수 있도록 인간 개입 또는 가드레일이 필요한 시점을 신중히 고려합니다.

5. 보안 보장: 암호화, 접근 관리, 정기적인 취약성 감사와 같은 보안 조치를 통해 민감한 데이터를 보호하고 시스템의 안전성과 무결성을 유지합니다.

6. 테스트 및 검증: 에이전틱 AI 시스템의 신뢰성과 안전성을 확보하기 위해 배포 전 철저한 테스트와 검증을 실시합니다. 데이터 편향, 성능 문제, 의사결정 결함 등을 식별하고 해결하기 위해 실생활 시나리오를 시뮬레이션하는 포괄적인 테스트를 진행합니다.

7. 모니터링 및 최적화: 에이전틱 AI의 보안 및 성능을 보장하기 위해 지속적인 업데이트와 모니터링 체계를 운영합니다. 행동 기록과 성능 지표, 피드백 데이터를 바탕으로 학습과 개선 과정을 관리하며, 시스템의 장기적 가치 및 신뢰성을 확보합니다.

에이전틱 AI: 기업을 위한 차세대 자동화 솔루션

기업은 에이전틱 AI는 서로 다른 업무를 담당하는 AI 에이전트 팀을 활용해 고객 서비스, 리드 생성, 콘텐츠 제작 등 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 에이전틱 AI 시스템을 플랫폼 전반에 연동하여, 더 유연하고 효율적인 운영 체계를 구축해 전체 워크플로우를 재구성하고, 기존에 분리되어 있던 업무를 자동화할 수 있습니다. 비즈니스 리더들에게 에이전틱 AI는 지금 현실로 다가온 비전입니다.

치열한 경쟁과 운영비 상승, 빠른 혁신이 요구되는 환경에서 많은 기업들이 이미 에이전틱 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.

다만, 에이전틱 AI를 책임감있게 도입하기 위해서는 자동화와 인간 감독 사이의 균형이 필요합니다. 지속적인 모니터링과 세밀한 조정을 통해 운영 효율화와 비용 절감 효과를 극대화할 수 있습니다.